Gartner的一位分析师表示:“每家公司平均损失8美元.由于数据质量差，每年损失200万美元."
大数据是指大量的数据——包括结构化的和非结构化的, 但重要的不是数据量. 重要的是组织如何处理数据. 这些海量的数据为企业提供了一个机会，通过使用适当的分析来做出明智的决策.
测试大数据: 3大挑战
1. 十大赌博平台排行榜需要 验证更多数据 然后去做 快
2. 十大赌博平台排行榜需要 自动化测试 努力
3. 十大赌博平台排行榜需要能够 跨不同平台进行测试
这就是 三对 大数据的来源
1. 数据量:大量数据流经系统，需要对其质量进行测试和验证
2. 数据的速度这是新数据生成的速度, 一般来说，当分析数据的速度越快，组织的盈利能力就越高
3. 数据不同:大数据包括大数据集-从文本中提取, 图片, audio, video; which may be structured, 半结构化或非结构化.
大数据 & 分析产品
QuaiTlabs在大数据和分析方面提供以下测试服务
- 数据摄取测试:结构化、非结构化和半结构化数据源
- 测试向大数据湖的迁移:结构化的NoSQL数据源
- 分析测试:预测模型
- 可视化测试:数据洞察
- 大数据中的数据质量:获取、清理和集成数据
- 性能和安全测试
以下是大数据测试中涉及的测试阶段
了解客户问题
了解客户的问题——谁是客户, 首选项, 问题陈述, 首选项, 等.
收集所需数据 & 分析它.
Solving a big data problem requires gathering an enormous amount of data; once you have access to such data, 分析大量数据对于理解和丰富客户体验是必要的.
测试数据
测试分析应用程序需要探索社交媒体, 流动性, 分析, 和云(SMAC)世界.
三个关键数据特征包括卷, 速度, and Variety; data characteristics to be tested and testing to be done include.
数据量
数据不同
数据的速度
测试BI/BA应用程序
分析解决方案应该用标准的测试技术进行测试，比如功能测试和可用性测试, 安全性测试, 性能测试, 可用性测试——
- 功能和可用性测试 —检查应用程序提供的信息是否正确.g.，提供来自多个数据源的客户的单一视图.
- 安全性测试 -关注用户的授权和认证以及数据的可用性.
- 性能测试 -关注高负载下的数据准确性和性能.
关于大数据的测试工具并不多——QualiTlabs的测试人员是使用大数据设计和开发工具的专家，能够测试大数据. 在某些情况下，十大赌博平台排行榜使用工具，如 查询飙升 可以帮助测试高达100%的数据快速.